Маркетинг и PR
Онлайн-агрегатор автострахования
Выстроили предсказуемую систему привлечения лидов для агрегатора автострахования — от клика до готового страхового оффера.
Год
—
01 / Задача
Задача
AutoQuoteDrop агрегирует страховые предложения, но трафик без качественной воронки — это просто расходы. Нужна была система, где каждый пришедший пользователь с высокой вероятностью доходит до оффера. Задача: максимизировать количество целевых лидов, поднять конверсию входящих запросов в страховые предложения и построить окупаемую модель привлечения.
02 / Решение
Решение
Запустили синхронизированные кампании в Meta, Google и Native Ads — с единой логикой таргетинга на основе намерений и постоянным тестированием креативов. Параллельно устранили всё, что мешало конверсии: оптимизировали лендинги, убрали технические барьеры в UX, спроектировали быстрые воронки с минимумом точек отсева. Настроили умную маршрутизацию трафика для повышения качества лидов на выходе. Этапы: аудит воронки и точек отвала; запуск кампаний в Meta, Google и Native Ads; таргетинг на основе намерений и A/B-тестирование креативов; оптимизация лендингов и UX; настройка умной маршрутизации трафика.
04 / Результат
Результат
Стабильный приток целевых лидов через 3 синхронизированных канала
Конверсия запросов в страховые офферы выросла после оптимизации воронки
Технические барьеры в UX устранены — путь до оффера стал короче
Предсказуемая и окупаемая модель привлечения выстроена с нуля
Следующий проект
Лев Медиа · Креатив и события
Производство контента для медиаагентства
Контакт
Хотите похожий результат?
Расскажите о задаче — обсудим решение и сроки в течение одного дня.